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L’apprendimento adattivo è un insieme di tecnologie e metodologie che, grazie all’analisi dei dati (progressi, risposte, tempi di lavoro, errori ricorrenti), modifica in tempo reale il contenuto, il livello di difficoltà e le attività proposte a uno studente. Le piattaforme usano algoritmi di machine learning per costruire percorsi personalizzati: più lo studente interagisce, più il sistema “impara” a suggerire esercizi mirati e risorse utili.